Le Big Data gagne en vitesse pour devenir le “fast data”. Alors qu’une grande partie des entreprises s’intéressent seulement au traitement des données en volume, d’autres commencent à y intégrer une composante temps réel. C’est notamment le cas des banques, distributeurs et e-commerces… Dans le secteur de la distribution par exemple, la prédiction en temps réel des risques de rupture de stock peut s’effectuer en analysant les tickets de caisse et ainsi augmenter le chiffre d’affaire par une meilleure gestion. Pour l’e-commerce, le Big Data temps réel permet de personnaliser un site web en capturant toutes les interactions d’un internaute pour faire des recommandations de produits instantanément, ce que fait très bien Amazon.
