Secteur : Laboratoire en forte croissance

Optimisation de la gestion des stocks par la data

Contexte

Ce client est un laboratoire en forte croissance, dont les produits combinent deux caractéristiques exigeantes : une marge élevée et une durée de conservation courte. Cette situation crée un paradoxe difficile à piloter manuellement : la valeur du stock augmente plus vite que le chiffre d'affaires, tandis que certaines références sont en rupture ou proches de l'être — une rupture équivalant quasiment à une perte de chiffre d'affaires compte tenu du niveau de marge. Produire par anticipation expose, à l'inverse, au risque de péremption et de destruction de produits invendus.

Les enjeux et problématiques

Soutenir la trajectoire de croissance sans immobiliser davantage de trésorerie dans le stock, tout en sécurisant la disponibilité produit :

• Anticiper la demande de façon fiable, y compris sur les Business Units sans historique de devis ou de commandes fermes exploitable.
• Différencier les références en surstock (plus de 12 mois de couverture) de celles menacées de rupture, à court terme et à horizon de quelques mois.
• Prioriser les références stratégiques : le Top 20 des articles les plus vendus, pour lesquels une rupture a l'impact financier le plus lourd.
• Renforcer le pilotage des fournisseurs (matières premières et façonniers) pour aligner les approvisionnements sur les besoins réels.
• Adapter la restitution de l'information selon les publics : lecture synthétique pour la Direction, lecture détaillée pour les équipes opérationnelles.

Solution Datanalyse

Datanalyse a conçu une chaîne d'outils data associant pilotage en temps réel et prévision de la demande :

• Suivi de la valorisation du stock — un tableau de bord suit en continu l'évolution de la valeur du stock dans le temps.
• Moteur de prévision de la demande — combinant devis pondérés par taux de transformation, commandes fermes, et, pour les Business Units sans historique exploitable, une projection basée sur le mix produit de l'année précédente appliqué à l'objectif de croissance en cours.
• Pilotage du stock par référence — croisement du stock actuel et prévisionnel : surstock, évolution vs ventes des 12 derniers mois, ruptures constatées et projetées à 4 mois (délai nécessaire pour engager une action corrective).
• Fiche article — vue consolidée par référence : stock disponible, ventes 12 mois, valorisation, demande issue du pipe commercial, stock manquant à date et à 4 mois.
• Météo fournisseurs — suivi mensuel des montants achetés par fournisseur, engagés et facturés, comparés à l'année précédente et aux objectifs.
• Priorisation et continuité de suivi — effort concentré sur le Top 20 des articles, avec une table de correspondance assurant la continuité du suivi malgré les changements de code article.

Résultat