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Maintenance prédictive 4.0 : quand Data Mining et ELK réduisent drastiquement les arrêts

Imaginez l’enjeu financier Vos fours tournent 24 h/24 : chaque arrêt impromptu vous coûte 2 500 € de manque à gagner par heure. Avant notre intervention, notre client accusait 40 h d’arrêt non planifié par mois – soit 100 000 € de pertes récurrentes. L’objectif : basculer d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, avec… Poursuivre la lecture Maintenance prédictive 4.0 : quand Data Mining et ELK réduisent drastiquement les arrêts