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Automatiser son P&L : Comment gagner en agilité avec Power BI

Dans un contexte économique où la réactivité et la précision financière sont plus que jamais des enjeux stratégiques, de nombreuses entreprises cherchent à automatiser et fiabiliser leur reporting. C’est le pari qu’a fait l’un de nos clients, société spécialisée dans l’ingénierie télécom et le conseil, en confiant à Datanalyse l’automatisation de son compte de résultat (P&L) grâce à Power BI et des règles de gestion spécifiques.

Le défi : un P&L manuel, chronophage et peu flexible

Avant ce projet, la construction du P&L reposait en grande partie sur des fichiers Excel, traités manuellement chaque mois par les équipes financières. Cette approche, bien que maîtrisée, présentait plusieurs limites :

  • Temps de production important,
  • Risques d’erreur liés aux manipulations manuelles,
  • Difficulté à réconcilier les données issues de différentes sources (comptabilité, CRM, ERP),
  • Faible réactivité pour simuler ou analyser des scénarios.

L’enjeu était donc clair : fiabiliser et accélérer la production du P&L, tout en permettant aux décideurs d’accéder à des analyses plus fines et dynamiques.

La solution : un P&L automatisé via Power BI et des règles de gestion sur-mesure

Datanalyse est intervenu avec une méthodologie orientée valorisation métier de la donnée. Le projet s’est articulé autour de plusieurs étapes clés :

1. Modélisation du P&L

Le découpage du compte de résultat a été repensé pour refléter au mieux la réalité opérationnelle, autour de quatre axes principaux :

  • Chiffre d’affaires par projet, client, ou ligne de service,
  • Coûts directs (sous-traitance, achats spécifiques, etc.),
  • Frais de personnel ventilés par centre de coût,
  • Charges indirectes et allocations analytiques.

2. Définition de règles de gestion automatisées

Des règles métiers ont été codifiées pour :

  • Ventiler automatiquement les charges selon des clés de répartition définies,
  • Reclassifier certaines écritures selon la nature du projet,
  • Consolider les données issues de plusieurs systèmes (comptable, RH, opérationnel).

3. Déploiement de Power BI

Power BI a été choisi pour sa capacité à :

  • Connecter en temps réel différentes sources de données,
  • Offrir une visualisation claire et interactive du P&L (filtres par entité, période, type de mission, etc.),
  • Simuler des hypothèses (budgets, forecasts) en quelques clics.

Les bénéfices concrets pour notre client

Le projet a été mis en production en moins de 3 mois et les retombées ont été immédiates :

Gain de temps significatif dans la production mensuelle du P&L (de plusieurs jours à quelques heures),
Fiabilité accrue des données grâce à la réduction des traitements manuels,
Lecture dynamique du résultat par activité, projet ou client,
Meilleure anticipation des dérives budgétaires ou de rentabilité,
Empowerment des équipes financières, désormais capables de produire des analyses ad hoc sans dépendance IT.

Une nouvelle culture de la donnée

Au-delà de la performance technique, ce projet leur a permis de franchir un cap dans sa maturité data. L’entreprise dispose désormais d’un outil puissant d’aide à la décision, intégré à ses routines de pilotage, et peut envisager de nouveaux cas d’usage, comme le suivi prévisionnel ou l’analyse de rentabilité par mission.

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