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FORMATIONS QlikSense

Formation Designer QlikSense

QlikSense Designer est un cours d’introduction à la représentation des données dans QlikSense. La structure du cours est un composée de démonstrations et d’exercices pratiques sur de nombreux composants QlikSense. Les Objectifs sujets couverts dans ce cours incluent les fondamentaux des interfaces utilisateurs et les meilleurs pratiques en matière de design. QlikSense Designer vous permet également de découvrir comment créer une application QlikSense et comment réaliser vos premiers graphiques, cartographies, ou « Data Storytelling ».

Les Objectifs

  • Découvrir l’interface utilisateur
  • Découvrir les meilleures pratiques en matière de design
  • Créer une applicaton QlikSense
  • Réaliser vos premiers graphiques, cartographies ou « Data Storytelling »

Formation Développeur QlikSense

Le cours QlikSense Développeur présente la manière de développer des applications QlikSense. La structure du cours est composée de démonstrations et d’exercices pratiques sur de nombreux composants QlikSense. Apprendre le script, les bonnes pratiques, le chargement des données et comment déployer des applications QlikSense. Ce cours couvre aussi la modélisation de données et des questions telles que l’accès aux bases de données.

Les Objectifs

  • Apprendre le script
  • Apprendre les bonnes pratiques
  • Comprendre le chargement de données
  • Déployer des application QlikSense
  • Modélisation de données
  • Accès base de données

Formation Déploiement QlikSense

Le cours QlikSense Déploiement permet de d’appronfondir les connaissances sur la modélisation de données. L’étape la plus importante d’une application QlikSense réussie, réside dans la modélisation des données au sein de QlikSense. Il existe des modèles de données plus ou moins performants. La structure du cours est composée de démonstrations et de travaux pratiques sur de nombreux composants QlikSense, et permet d’aborder les modèles classiques en étoile, en flocon et la modélisation de données en 3ème et 4ème forme normales. Cette formation étudie les différents scénarii de modèles de données, des plus performants au plus lents et explique comment allier modèle de donnée et performance.

Les Objectifs

  • Approfondir les connaissances sur la modélisation des données
  • Aborder les modèles classiques en étoile, en flocon
  • Étudier les différents scénarii de modèles de données
  • Allier modèle de donnée et performance

Contactez-nous, notre équipe vous rappelle.

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