Montpellier teste le big data au service de sa ville et de résoudre des problématiques variées ! Voici quelques exemples :
Trouver un appartement, un local ou une maison? Grâce à la data, LKSpatialist veut « aider les gens à se décider en fonction du prix, des caractéristiques internes du lieu et de sa situation ». Selon son PDG Lahouari Kaddouri, il existe un déficit d’informations concernant le foncier. Il a donc décidé de créer une base de données géante, comprenant toutes les caractéristiques d’un bien ( sa surface, son prix, son nombre de pièces, etc), mises en relation avec des données concernant l’environnement (distance-temps aux commerces, aux écoles, aux loisirs, services, transports, etc). Ainsi, le système a pour but d’aider le grand public en leur offrant le plus d’informations possibles. Il est testé à Montpellier, avant son lancement à Toulouse et Marseille.
Un autre exemple de l’utilisation du big data est celui de WaterBrain, qui utilise le big data pour aider les personnes âgées à rester chez elles plus longtemps. Afin de prolonger l’autonomie des personnes âgées, WaterBrain utilise les compteurs d’eau connectés de la métropole et analyse leur consommation d’eau afin de détecter s’il y a une activité inhabituelle des utilisateurs. Les données sont transmises aux aidants familiaux ou professionnels, ce qui peut notamment être utile en période de canicule.
Enfin, Faciligo est un service qui met en relation voyageurs fragiles et voyageurs autonomes. Il permet aux personnes à mobilité réduite de se faire accompagner et encouragent leur mobilité. Les accompagnateurs sont quant à eux rémunérés. Le système fonctionne pour le moment dans la métropole de Montpellier.
