Imaginez l’enjeu financier Vos fours tournent 24 h/24 : chaque arrêt impromptu vous coûte 2 500 € de manque à gagner par heure. Avant notre intervention, notre client accusait 40 h d’arrêt non planifié par mois – soit 100 000 € de pertes récurrentes. L’objectif : basculer d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, avec… Poursuivre la lecture Maintenance prédictive 4.0 : quand Data Mining et ELK réduisent drastiquement les arrêts
Dans un contexte où la personnalisation est devenue la norme, les entreprises ne peuvent plus se permettre d’adresser des messages génériques à tous leurs clients. Pour fidéliser durablement et maximiser la valeur de chaque contact, il est essentiel de bien connaître sa clientèle. C’est précisément le défi que nous avons relevé dans un projet de segmentation… Poursuivre la lecture 🎯 Comment la segmentation RFM a boosté la campagnes marketing d’un client
