Selon l’ONU, d’ici 2030, deux personnes sur trois vivront dans les villes contre 54% aujourd’hui et 30% en 1950. 2,5 milliards d’individus devraient ainsi rejoindre les villes, avec des conséquences importantes et non négligeables sur la qualité de vie, les transports, le logement, la santé, la sécurité, etc. Par exemple, l’augmentation de la population conduira… Poursuivre la lecture Vers l’urbanisation et la Smart City
Mieux connaître ses clients afin de parfaire leur expérience en magasin : voilà un enjeu majeur pour les marques de grande consommation. Après l’investissement des réseaux sociaux et le développement de leur stratégie digitale, les marques de grande consommation s’attaquent aux données de masse, le Big Data. Ces informations, qu’elles soient collectées sur les sites… Poursuivre la lecture Le Big Data, un enjeu clé pour les marques !
La Ville de Paris collecte actuellement une multitude de données sur la qualité de l’air, le niveau de bruit et les trafics sur la Place de la Nation grâce à une cinquantaine de capteurs. Ces données sont collectées dans le but de mieux comprendre l’espace public et de son utilisation par les Parisiens, des endroits… Poursuivre la lecture Le Big Data au service de l’Urbanisme
Chaque année aux Pays-Bas, la gestion de l’eau coûte environ 7 milliards d’euros, un budget conséquent, d’autant plus que les Pays-Bas sont très touchés par l’augmentation du niveau des mers et océans. Afin d’aboutir à une baisse du coût par une meilleure gestion, le projet Digital Delta a été lancé en collaboration avec IBM. L’idée… Poursuivre la lecture Une meilleure gestion des eaux grâce au Big Data
Afin de mieux gérer l’approvisionnement et le flux des Vélib et autres vélos en libre-service aux bornes, ont été mises en place des balises GPS sur des vélos à Rennes. Ces balises récupèrent des données envoyées sur une plate-forme Big Data qui sont par la suite analysées et permettent de prédire les disponibilités de vélos… Poursuivre la lecture Le Big Data pour optimiser la gestion des vélos en libre-service !
Aujourd’hui, les entreprises de tous les secteurs d’activité s’appuient sur leurs experts en technologie afin de suivre l’innovation des géants du web et des startups “licornes”. Cette transformation numérique concerne les données, mais seulement les données pertinentes, or les entreprises accumulent sans cesse des données dans l’espoir d’en tirer profit un jour. Néanmoins, on estime… Poursuivre la lecture Le coût des données non structurées ou inutiles
L’assurance automobile basée sur la conduite devrait atteindre 142 millions d’abonnés d’ici 2023, d’après IHS. Ce type de contrat positionne un boîtier connecté dans le véhicule de l’assuré et en extrait les données concernant la qualité de sa conduite, par exemple la violence des accélérations, les prises de virages… Le principe est d’offrir des remises… Poursuivre la lecture Boîtier connecté, Big Data et assurance
“Big Data”, voilà un terme qui s’est répandu depuis ces dernières années. En effet, le phénomène est en pleine croissance : les données deviennent source de valeur et d’innovation et on ne peut plus, aujourd’hui, ignorer leur importance. Toutes les entreprises, PME comme grandes entreprises sont concernées, et les premières applications portent sur la relation… Poursuivre la lecture Un nouvel outil pour les PME : le Big Data
Le digital a aujourd’hui pris une place considérable dans notre système et on peut parler de véritable révolution numérique, comparable à la révolution industrielle du XIXème siècle. Au coeur de cette nouvelle civilisation numérique, la Donnée prend une place centrale. Elle est le nouveau pétrole, l’or du XXIème siècle. De nouveaux métiers sont en train… Poursuivre la lecture La donnée, la nouvelle richesse du XXIème siècle
RentsWatch est un outil qui compare les loyers, avec une base de donnée très fournie et des outils de traitement. Il permet de savoir si son loyer est trop élevé, en le comparant avec une moyenne des loyers de la même zone. Il est également possible de trouver les quartiers les moins onéreux (par exemple… Poursuivre la lecture Utiliser le big data pour savoir si son loyer est trop élevé
