Ces quatre dernières années la satisfaction client est devenu le cœur de la stratégie de beaucoup d’entreprises. Comme le montre une étude du Gartner 89% des entreprises placent l’expérience client comme priorité contrairement il y a 4 ans (36%). Il faut s’en féliciter, mais qu’en est-il de la communication interne sur les résultats obtenu et… Poursuivre la lecture Comment mettre en valeur les indicateurs de la satisfaction client
Le traitement du Big Data est devenu primordial dans les stratégies commerciales. Mais encore faut-il pouvoir analyser ces masses de données et c’est tout l’intérêt des outils de Business Intelligence. Elle va permettre de baser ses stratégies sur une vue d’ensemble mais aussi d’analyser et prévoir l’évolution de la demande. Aussi, à l’heure où la… Poursuivre la lecture La Business Intelligence pour les fonctions commerce & marketing
Trainline veut devenir le “compagnon de voyage” indispensable. Grâce aux API de la SNCF et d’autres transporteurs, le service compte proposer davantage d’informations en temps réel pour informer l’utilisateur avant et pendant son trajet. Afin de simplifier le voyage en train, les utilisateurs pourront profiter de toujours plus de nouvelles fonctionnalités comme recevoir des notifications… Poursuivre la lecture Trainline : l’information en temps réel pour fidéliser les clients !
Wanzl, leader mondial du chariot en libre-service, veut révolutionner le shopping dans les magasins avec ses chariots connectés. L’entreprise allemande souhaite commercialiser ses solutions auprès de la grande distribution européenne. “L’objectif est de proposer un outil de gestion modulable permettant d’optimiser la rentabilité de chaque magasin”, indique Vincent Lefer, directeur de la filiale France, qui,… Poursuivre la lecture Des chariots connectés pour les supermarchés
La SNCF a ouvert aux usagers l’accès à 114 jeux de données. “La SNCF est devenue l’entreprise de France qui donne le plus de données dans différents domaines”, se félicite son directeur général Matthias Vicherat. L’utilisateur peut désormais tout savoir sur le nombre de voyageurs depuis 1841, sur les mesures de propreté appliquées dans les… Poursuivre la lecture La SNCF dans l’ère Big Data
Problématique : Notre client a remarqué que ses produits sont contrefaits et sont vendus sur le web. Pour l’aider à faire fermer les sites qui proposent ses produits contrefaits, il a besoin d’en avoir la liste à jour quotidiennement. Challenge : Les emplacements de vente de produit contrefait sur le web sont changeants, et il… Poursuivre la lecture Cas Client : Data Science et Veille Concurentielle
Contexte : Notre client est une société française de service qui propose des cartes de débit prépayées et rechargeables ainsi que d’autre services bancaires très simples d’accès et d’utilisations. Suite à une loi obligeant l’ensemble des possesseurs d’une carte prépayée de prouver leur identité, afin de ne pas voir leur carte suspendue, notre client a… Poursuivre la lecture Cas Client : Data Science et Scoring Algorithme
Le groupe mutualiste de protection sociale Humanis met en place un programme big data sur 5 ans baptisé Atlas avec un investissement stratégique de 20 millions d’euros. L’objectif : exploiter au mieux leurs données. Pour cela, le groupe s’appuiera sur les solutions et services de Microsoft pour son projet. « Nous manipulons déjà 1.000 téraoctets… Poursuivre la lecture Humanis va investir 20 millions d’euros dans son projet Big Data
Grâce aux données anonymisées de ses utilisateurs mobiles, Google est maintenant en mesure de renseigner en temps réel sur l’affluence des lieux les plus fréquentés et d’évaluer les temps d’attente dans les magasins ou bureaux de postes, par exemple. Avant de vous déplacer dans un guichet public ou dans une boutique, vous pourrez désormais regarder… Poursuivre la lecture Google Maps évalue les files d’attente en temps réel
Le Big Data gagne en vitesse pour devenir le “fast data”. Alors qu’une grande partie des entreprises s’intéressent seulement au traitement des données en volume, d’autres commencent à y intégrer une composante temps réel. C’est notamment le cas des banques, distributeurs et e-commerces… Dans le secteur de la distribution par exemple, la prédiction en temps… Poursuivre la lecture Le Big Data en temps réel
